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연구부터 서비스 확장까지AI⁠·⁠ML 기업을 위한가장 완벽한 금융 생활

학습과 추론에 필요한 GPU·클라우드 비용은 매달 먼저 지출됩니다. 매출이 아직 작더라도 투자금과 현금흐름을 바탕으로 한도를 산정합니다.

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1.36억원AI·ML 업종 평균 부여 한도
5배첫 부여 대비 한도 확대
최대 61일카드 사용일부터 카드 대금 납부일까지

2026년 10월 기준. 평균 부여 한도는 고위드를 이용 중인 AI·ML 법인 108곳의 평균, 한도 확대는 그중 한도가 상향된 55곳의 첫 부여 대비 확대 배수 중앙값입니다.

연구부터 서비스 확장까지, AI·ML 기업의 비용이 커지는 세 순간

매출이 발생하기 전부터 GPU 연산비와 연구 인력 인건비가 지출됩니다

매출 이력이 짧아도 투자금과 계좌 흐름으로 첫 한도를 산정합니다

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고객이 늘기 시작하면 추론 트래픽과 API 비용도 빠르게 증가합니다

사용량이 늘면 카드 한도를 다시 산정해 늘려 갈 수 있습니다

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모델 고도화 단계에서는 GPU 서버 구매 비용이 한꺼번에 발생합니다

GPU 서버 구매 자금을 조달하고, 4~24개월에 걸쳐 나눠 냅니다

성장금융 자세히 보기

AI·ML 기업 108곳이 고위드와 함께하고 있습니다

뤼튼스캐터랩라이너노타셀렉트스타인핸스사이오닉에이아이베슬에이아이서울로보틱스모빌린트

금융은 기업이 성장하는 방식을 이해해야 합니다

AI·ML 기업은 매출이 본격적으로 발생하기 전부터 연구 인력과 GPU 학습에 투자합니다. 서비스 이용이 늘면 추론과 API 비용도 매달 커지고, 학습용 GPU를 확보할 때는 큰 비용이 한꺼번에 발생합니다.

고위드는 수금 내역과 계좌의 투자금, 매달 나가는 클라우드와 API 비용을 실시간으로 파악해 한도를 산정합니다. 학습용 GPU 구매처럼 큰 비용이 필요한 시점에는 자금 부담을 나눌 수 있도록 고위드가 지원합니다.

같은 고민을 먼저 푼 회사들

AI 소프트웨어 A사응용 소프트웨어 개발 · 서비스 확장 구간

실제 매출과 수금 흐름을 반영해 4억원의 한도를 확보했습니다.

AI 소프트웨어 B사학습·추론 인프라 매입

공급사에는 매입 시점에 대금이 정산되고, 회사는 그 대금을 나눠 내며 학습 일정을 그대로 지켰습니다.

AI·ML 고객 사례 모두 보기
문미성 리드

AI·ML 산업 담당

문미성 리드

AI·ML 사업을 잘 아는 문미성 리드가 회사의 자금 흐름에 맞춰 한도와 납부 시점, 지출 관리를 함께 설계합니다.

한도 확인하고 매니저 연결받기

다음 학습에 필요한 GPU와 클라우드 비용, 우리가 활용할 수 있는 한도는 얼마일까요?

매출과 수금 일정, 매달 나가는 클라우드와 API 비용을 바탕으로, 우리 회사의 자금 흐름에 맞는 한도를 산정합니다.

고위드는 성장 기업에 최적의 혜택을 연결하고
효율적인 비용관리 솔루션을 제공하는
핀테크 서비스이며,

법인카드 발급·심사·정산 등 금융 관련 업무는
제휴 금융기관이 수행
합니다.